վ-靠谱的****框优化，现已经服务于上千家大中小型企业，受到业界的一致好评。
用户将不再需要依赖其他辅助技术或他人的帮助来重新启动语音访问。如果语音访问因崩溃而自动重启，我们将在语音访问重启后更方便地报告这些崩溃，以便团队进行和修复。微软推出了新语音命令，可以直接在 Windows 搜索中进行搜索，可以说：Search xxxSearch Windows for xxxSearch for xxx国内用户如果启用 Nearby Sharing，如果 WLAN 和蓝牙处于禁用状态，用户会收到通知，要求打开上述两个选项。这主要是因为 Nearby Sharing 需要启用 WLAN 和蓝牙。
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学术研究领域有很多经典的优化问题（如旅行商问题TSP、装箱问题BP、车辆路径问题VRP等），它们的决策变量、优化目标和约束条件往往非常明确、简单。这在学术研究中是很必要的，因为它简化了问题，让研究者把精力放在如何设计算法上。然而，由于实际工业场景的复杂性，绝大部分实际场景的决策优化问题很难描述的如此简单，此时，如果不仔细分析实际业务过程特点而错误地建立了和实际场景不符的模型，自然会造成我们获得的所谓“优解”应用于实际后也会“水土不服”，后被大量抱怨甚至抛弃。所以我们说，准确建模是实际决策优化项目的步，也是关键的一步。
第个思路是跨学科结合。订单分配问题在业内有两类方法，类方法是把订单分配问题转换成图论中的分图匹配问题来解决。但是由于标准的分图匹配问题中，一个人只能被分配一项任务，所以常用的一个方法是先对订单进行打包，将可以由一个人完成的多个订单组成一个任务，再使用分图匹配算法（匈牙利算法、KM 算法）来解决。这种做法是一个不错的近似方案，优点是实现简单计算速度快，但它的缺点是会损失一部分满意解。第类方法是直接采用个性化的算法进行订单分配方案的优化，优点是不损失获得满意解的可能性，但实际做起来难度较大。我们结合领域知识、优化算法、机器学习策略以及相关图论算法，基于分解协调思想，设计了骑手路径优化算法和订单分配优化算法。进一步，我们利用强化学习的思想，引入了离线学习和在线优化相结合的机制，离线学习得到策略模型，在线通过策略迭代，不断寻求更优解。通过不断地改进算法，在耗时下降的同时，算法的优化效果提升50%以上。
项目情况：崇左医院EPC项目，概算控制+清单计价。优化初衷：该项目存在分项工程为暂估价且占比较大，为防范后期暂估价部分超概，需占用其他概算份额，在前期需要对做设计优减，以降低造价为出发点。优化方向：项目生活排水系统原设计均采用机制离心铸铁管，w型连接。沟通运作思路：与设计院沟通，在合规的前提下进行管材调整，没有设计风险，同时降低造价。项目案例——一设备分某机场项目