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作者:[smwr2] 发布时间:[2024-06-04 02:18:51]

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控制器层蜜罐技术捕获到的攻击行为数据相较于视图层来说语义更加丰富,但相对来说监测也更加困难。HIHAT虽然做到了自动化地将现有应用转化为高交互蜜罐,但是其实现的机制不是很隐蔽,与蜜罐技术本身的诱骗功能存在冲突,在监测隐蔽性上仍有待提升。此外,还可基于高交互特性获取到的高语义数据来进行进一步的分析以提高蜜罐整体的诱骗性。4.3 数据层蜜罐技术数据层蜜罐技术偏向于数据层面的诱骗和监测,主要包括数据库蜜罐、数据蜜饵等,目前的研究工作数量相对前两种层面的蜜罐技术较少。NoSQLpot[10]是一个NoSQL蜜罐框架,可以模拟各类NoSQL数据库,记录数据库操作行为,属于数据层蜜罐技术。2013年,Juels等人[11]提出的“honeywords”的诱骗手法,通过给正常的用户设置除了正确密码以外的密码,当攻击者以honeywords时就会触发报,本质上是一种数据库蜜饵。 𲩱վ-天津优良的gps北斗诱骗模拟器哪家正规(2024更新中)(今日/展示)

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蜜罐技术是一种主动防御技术,通过部署没有真实业务数据的系统来诱骗攻击者实施攻击,记录其攻击行为从而学习攻击者的攻击目的和攻击手段,以此不断提升真实业务系统的安全防护能力[1,2]。蜜罐技术发展至今经历了蜜罐、蜜网和蜜场等阶段。单就蜜罐技术而言,研究内容从如何提升蜜罐的自适应性到如何提升蜜罐的动态性等[2],这些研究的目的都是为了提升蜜罐整体的诱骗能力。

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介绍完两种攻击模式下的Web蜜罐技术,接下来将主要就单蜜罐技术进行讨论,提出面向Web安全防护的蜜罐技术分层模型。4 面向Web安全防护的蜜罐技术分层模型在Web应用开发领域有一种著名的架构模式叫做MVC,它将Web应用系统分为模型层(Model)、控制器层(Controller)和视图层(View)。在分析研究当前主流的Web蜜罐后发现,应用于Web安全领域的蜜罐技术也可按照这层为界限进行划分。蜜罐技术本质是诱骗和监测,根据诱骗和监测发生在MVC的不同阶段,可将Web安全防护中的蜜罐技术分为视图层蜜罐技术、控制层蜜罐技术和数据层蜜罐技术,其模型示意图如图3。 𲩱վ-天津优良的gps北斗诱骗模拟器哪家正规(2024更新中)(今日/展示)