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AI 生成图片目前正在网上变得越来越泛滥,甚至有些可以以假乱真。针对这一问题,谷歌在 I / O 2023 开发者大会上宣布推出全新解决方案。通过在搜索中的“About this Image”工具,用户将能够看到重要的背景信息,例如一张图片曾在网上的其他地方看到过,或者类似图片出现的时间和地点。谷歌在今日凌晨的 I / O 2023 开发者大会上公布了全新的 AI 语言模型 PaLM 2,这是其 PaLM 语言模型的第个版本,将用于为谷歌 Bard 提供动力。
վ-精选产品:重庆智能摄像头采购(2024已更新)(今日/优品), 这项 AI 的训练由微软和英国阿登布鲁克医院共同完成。普朗克计算机科学研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者们研究了一种控制 GAN 的新方法 DragGAN,只要拖拽,用户就可以“改变汽车的尺寸或者将人物的笑容变成皱眉”。研究人员表示,他们的方法在基于 GAN 的操作中优于 SOTA,并为图像编辑开辟了新方向。在接下来的几个月里,他们希望将基于点的编辑扩展到 3D 生成模型。目前该项目已经在 GitHub 中开源,有兴趣的IT之家小伙伴们可以前往了解。
结果发现,人们很难分辨出哪些推文是由 GPT-3 生成的,而且无论推文中的信息是正确还是错误,他们都更倾向于相信 GPT-3 生成的而不是人类编写的推文。该软件使用机器学习软件,只需要 5 分钟的人声录音,就可以模拟出非常逼真的人声。Kassis 带领的团队使用计算机生成语音,连续 6 次成功绕过身份验证系统,团队认为成功率可以达到 99%。
վ-精选产品:重庆智能摄像头采购(2024已更新)(今日/优品), 当在每个GPU上使用小批量大小时,在高带宽集群中,ZeRO++相比ZeRO-3的吞吐量提高了28%至36%。在低带宽集群中,与ZeRO-3相比,ZeRO++实现了平均2倍的加速,使得大模型训练在更多种类的集群上更为可行。