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我大约做了以下几个情景的模拟实验，每个情景进行若干次实验，结果如下：也许有人要问为什么要用模拟实验的方式，而不直接算出来成功率呢？为什么不所有的情景都进行1万次试验呢？可以看出，虽然随着初始资金的增加，成功的概率有所提高，但成功的概率并不高。

电商平台的各种大数据杀熟等等。说一千道一万其实都是想尽办法让每个人付出自己愿意付出的高成本而已。但是游戏/软件行业不同于传统产业，一方面随着steam等游戏平台的发展，复制游戏拷贝的边际成本接近于零，供给实际上是无限；另一方面由于产品过于标准化游戏几乎不可能使产品价格变得不透明。于是比较现实的做法是类似于微软区分客户群的做法，根据产品为不同客户群创造的价值区别定价。家庭版office套装只要几百元，而企业版office套装则需要几千元。但这需要几乎垄断的市场地位和近乎刚性需求的产品属性。

一般商家是无法学习这种做法的。而且游戏创造的价值不像工具软件，是难以等比成价格的。比如你的游戏可以让一个孩子愉快地度过一个夏天，但他一年的零用钱也就几百块。同样是这个游戏也许只能让某个富代在茶余饭后呲一下牙，但是人家就是愿意为百无聊赖中的一点乐趣一掷千金。你如何评价这个游戏给谁创造的价值更大？暴雪曾经想通过游戏时长来定义游戏为玩家带来的价值。《星际2》在核心玩法上基本与《星际1》是一致的，但暴雪开始却希望采用月卡的形式替代买断制。可惜暴雪忽略了一点，那些愿意投入几千上万小时苦练游戏操作的恰恰是那些没什么钱的穷学生，结果大家都看到了。

我们当然不能要求游戏一味的追求高雅，不考虑人类的原始需求；但如果还尊重个人，就不应该只满足玩家的原始需求。就好像你不应该用逗猫棒来逗弄另一个人一样，这就是所谓的人文关怀。

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